As diferenças entre dentro e entre o projeto assuntos

O processo de delineamento experimental é um método de colocar juntos os testes que fornecem as informações mais possível. Tipicamente, uma experiência concebida destina-se a encontrar os efeitos de diferentes factores diferentes sobre o resultado de um processo. Os cientistas juntos experiências que mostram se a variação entre indivíduos expostos a diferentes factores é maior do que a variação dentro de grupos de indivíduos expostos a todos o mesmo factor. Algumas experiências destinadas também pode mostrar se existem interações entre vários fatores.

Dentro de variação inter-individual em uma experiência refere-se à variação observada num grupo de indivíduos que são tratados da mesma forma. Se um médico está testando três medicamentos para procurar uma diferença na sua eficácia, e também está interessado em diferenças entre os sexos, ela pode se separar indivíduos do sexo masculino em três grupos e tratar cada um com um medicamento diferente, em seguida, fazer o mesmo com três grupos femininos. Mesmo dentro de um grupo de indivíduos (mesmo sexo, mesmo remédio), no entanto, os pacientes diferentes terão respostas diferentes. Este é o objecto dentro da variação.

O outro tipo de variação de um experimento é entre sujeitos. Esta é a diferença entre os diferentes grupos expostos a diferentes fatores. No exemplo de testes do médico, ela iria olhar para a diferença de tempo médio de recuperação entre os grupos masculino e feminino e também entre cada um dos grupos, tendo um dos três medicamentos. Em cada caso, é provável que haja diferenças entre os grupos. A tarefa do experimento projetado é para ver se essa diferença é estatisticamente significativa.

Um pesquisador irá utilizar ANOVA, análise de variância, as estatísticas para comparar dentro e entre variação assunto. Os rácios de análise de variância os "dentro" ao "entre" variações. Se há uma variação significativa dentro dos mesmos grupos, isto sugere que o teste em si tende a ter uma ampla gama de resultados. Se o "dentro" variação é em pé de igualdade com o "entre" variação, o teste ANOVA vai concluir que o pesquisador não se pode dizer que os fatores tiveram um efeito, uma vez que quaisquer efeitos aparentes poderia ser apenas devido à variação aleatória que foi visto dentro de grupos de teste. Uma abordagem mais sofisticada, conhecida como ANOVA de duas vias, pode também detectar interacções entre factores.