O tipo de teste estatístico utilizado para analisar os resultados de projetos com uma variável independente e mais de dois níveis ou condições é chamado de one-way ANOVA. ANOVA é uma abreviatura para análises de variância. ANOVA de uma via é semelhante ao teste t independente, excepto um teste t independente é usado para modelos com duas condições ou níveis, enquanto um ANOVA de uma via é usada para três ou mais níveis. Quando cálculo de variáveis independentes com mais do que dois níveis ou condições, uma ANOVA irá reduzir o risco de fazer um erro de primeira espécie. Um erro de tipo I é onde a hipótese pode ser inapropriadamente rejeitadas.
Coisas que você precisa
- papel
- lápis
- calculadora
- dados da experiência
Faça três grupos de três colunas em uma folha de papel com tantas linhas como seu experimento tem amostras. As colunas serão marcados "nome do estado," "x - Xbar," e "²-."
Escrever os valores para cada amostra na primeira linha da coluna um a uma fileira. Na parte inferior de cada coluna, calcular Xbar para cada grupo identificado como um sub, inferior a 2, e 3. sub Xbar é a média de x. Isso supõe que existem três níveis. Em seguida, calcule bar Xbar, a grande média ou a média ou meios. Na segunda coluna, calcular x menos Xbar. Na terceira coluna, quadrado das diferenças. Na parte inferior, calcular a soma dos quadrados (SS) sub 1, sub 2 e sub 3.
Aqui está um exemplo.
X1- 6, 7, 8 Xbar é 7
X2 ~ 9, 1, 5 5 é Xbar
X3- 1, 3, 5 3 é Xbar
bar Xbar é 5
6-7 = -1 | 1 |
7-7 = 0 | 0 |
8-7 = 1 | 1 |
A soma dos quadrados é 2 para um grupo.
Continuar a mesma para os grupos de dois e três.
Criar uma tabela de origem, traçando uma coluna de cinco por quatro linha da tabela. As colunas será "fonte," "SS," "df," e "F." As fontes será entre, por dentro e total. Preencha a tabela com as informações da tabela de trabalho anterior. Lembre-se que SS entre os grupos é igual à soma da diferença de Xbar e bar Xbar, quadrado vezes n.
dicas & avisos
- Para verificar o seu trabalho, lembre-se de que a soma de graus de liberdade pode ser verificado pela multiplicação k, onde k é igual ao número de grupos nos tempos experimentais n menos um, onde n é igual ao número de indivíduos por grupo. Quadrático médio (MS) entre grupos é igual à soma das somas dos quadrados dividido pela soma dos graus de liberdade, DF. O MS dentro de grupos é igual à soma da diferença entre x e Xbar multiplicado por n, tudo dividido pelo menos um K. F é igual a entre MS MS dividido por dentro.
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