O que é uma previsão testável?

Se você tem uma explicação para um fenômeno natural - em outras palavras, uma hipótese - você pode usá-lo para fazer previsões. Suponha que você notar, por exemplo, que mais sal se dissolve na água quente do que em água fria. Pode-se supor que, talvez, os compostos são mais solúveis em solventes quentes do que em solventes frio. Com base nesta hipótese, seria de prever que, como a temperatura do solvente aumenta, assim, também, faz a quantidade de soluto que possa dissolver.

Todas as previsões devem ser analisados, o que significa que deve ser possível projetar um experimento que iria confirmar ou invalidar a previsão. Com o solvente, por exemplo, você pode testar a sua previsão dissolvendo compostos diferentes em água a diferentes temperaturas e medir a solubilidade. Você iria logo descobrir que algumas substâncias realmente tornar-se menos solúvel com o aumento da temperatura. Uma vez que a previsão feita por sua hipótese é falsa, você iria perceber sua hipótese é falho e tentar encontrar um novo que poderia explicar os fatos.

predições testáveis ​​e hipóteses estão fora do domínio da ciência. Suponha que alguém lhe disse, por exemplo, que a ocorrência de trovoadas são causadas por fantasmas irritados. Se isso for verdade, você poderia prever que, quando fantasmas estão com raiva, não haverá mais a ocorrência de trovoadas. Não é uma hipótese científica válida, no entanto, porque nem a explicação proposta nem as suas previsões são testáveis. Não há experiência possível, você pode projetar para determinar se os fantasmas estão com raiva e se a sua ira está correlacionada com a incidência de tempestades, de modo a hipótese e suas previsões são completamente testável.

Há um equívoco comum que os cientistas "provar" uma hipótese é verdadeira. Na realidade, nenhum número de experimentos que nunca pode provar uma hipótese é verdadeira além de toda doubt- eles só podem mostrar que é consistente com a evidência. Como prova acumula e explicações concorrentes são refutada, é claro, torna-se mais e mais razoável acreditar que a hipótese é a melhor explicação. Neste ponto, os cientistas se referem a ele como uma teoria (por exemplo, a teoria da relatividade). Leva apenas uma única experiência para refutar uma teoria, mas milhares de experimentos não pode provar verdadeiro. No entanto, se uma teoria e suas previsões têm sido repetidamente confirmado pela experiência, ele será geralmente aceite, a menos que haja provas suficientes para mostrar que deve ser descartado em favor de uma nova teoria.