Poder refere-se à capacidade de um teste estatístico para detectar um efeito, supondo que existe uma para detectar. Quanto maior a potência, o menos provável é que o teste irá produzir um falso negativo - rejeitar uma hipótese correta. É administrado como um número entre 0 e 1, que pode ser convertido a uma percentagem. Por exemplo, uma potência de 0,68 representa uma chance 68 por cento que o teste não vai fazer um erro de falso negativo, também chamado de um erro Tipo II.
Coisas que você precisa
- G software de alimentação *
- tamanho do efeito (ou tamanho do efeito previsto)
- Poder (ou potência desejada)
- O tamanho da amostra
- nível alfa (significância estatística de corte de nível)
cálculo de Energia
Determinar o tipo de análise poder que você precisa. Pode ser necessário tanto uma análise post hoc, onde foram coletados os dados e já quer saber o poder de sua análise ou uma análise a priori, onde você quiser saber a quantidade de dados a recolher para atingir um certo poder.
Baixe e execute G * Power, um programa gratuito para Mac e PC desenvolvido na Universidade de Duesseldorf (consulte Recursos).
Selecione o tipo de análise que você está conduzindo a partir do "família de teste" e "teste estatístico" menus drop-down.
selecionar "A priori" ou "Post Hoc" conforme apropriado a partir da "Tipo de análise de energia" menu suspenso.
Digite as informações relevantes nos campos da "parâmetros de entrada" seção.
Durante os testes a priori, é necessário introduzir o tamanho do efeito, dado como r de Pearson, o poder que você deseja alcançar e do nível de alfa que você usa. Esta alfa é o ponto de corte para significância estatística utilizada na sua Análisis- por exemplo, 0,05 em psicologia.
Para testes post hoc, você precisa inserir o tamanho da amostra de sua experiência, o tamanho do efeito que você alcançado, dado que o nível alfa você usou r e de Pearson.
Para ambos os testes a priori e pós-hoc, use o menu suspenso para indicar se o teste foi uma cauda ou dois de cauda.
Clique "Calcular" no canto inferior direito.
Leia a saída no canto inferior direito da tela. Para um teste, a priori, o software apresenta o tamanho total da amostra que você precisa para alcançar o nível desejado de energia. Para um teste post hoc, você aprende o poder observada da análise que você realizou.
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