O domínio das estatísticas oferece uma infinidade de amostras para pesquisadores e cientistas para escolher. Ao ler um relatório de pesquisa, você pode se deparar com o termo, "amostragem proposital aleatória." Este termo parece confuso, quase uma contradição. As amostras aleatórias são amostras escolhidas aleatoriamente. amostras intencionais são escolhidos com a intenção (ou seja determinista e não aleatório). No entanto, a combinação dos dois existir, referido como "amostragem proposital aleatória."
intencional
Acima de tudo, a amostra proposital aleatório é uma amostra intencional, ou seja, os pesquisadores empregam amostragem decidiu escolher um grupo específico de pessoas ou objetos dentro de uma população de analisar. No entanto, os pesquisadores ainda têm a intenção de descrever a população como um todo. O grupo escolhido é muitas vezes a única que pode oferecer o máximo de informações com os pesquisadores. Por exemplo, uma amostra em relação ao comportamento de votação proposital aleatório pode incluir pessoas de todos os status sócio-econômico e, portanto, pode ter como alvo apenas as áreas onde há grande heterogeneidade sócio-económico.
Aleatória
Uma amostra aleatória intencional é aleatória, ao mesmo tempo, é proposital. Este processo ocorre em fases. Em primeiro lugar, um subgrupo da população é determinada, como é intencional para amostragem normais. Em segundo lugar, uma amostra aleatória é puxado a partir deste subgrupo. Essencialmente, a amostra é uma amostra aleatória, não da população, mas de uma sub-população. Assim, para uma amostra aleatória intencional votar, a randomização dos sujeitos deverá ocorrer depois que os pesquisadores se reuniram uma lista de moradores que vivem em áreas economicamente heterogêneos.
vantagens
As vantagens de amostragem proposital aleatória incluem algumas das vantagens de uma amostragem aleatória e amostragem proposital. Como a amostragem proposital, a amostragem aleatória intencional permite que os pesquisadores para puxar pontos de dados de informação-densos da população, dando-lhes mais capacidade de fazer inferências interessantes. Como a amostragem aleatória, a amostragem aleatória intencional aumenta a validade estatística da amostra, o que ajuda na publicação de descobertas em revistas conceituadas.
desvantagens
amostras intencionais aleatórios não são perfeitos. Como amostras intencionais, e ao contrário de amostras aleatórias, elas não podem ser generalizadas para a população em geral. Esta é uma desvantagem importante, porque limita a capacidade-interpretar os resultados. Além disso, a escolha do subgrupo da população é algo subjectiva, que é problemática, porque a implicação de uma amostra aleatória é que ele é objectivo, e outros investigadores devem ser capazes de duplicar descobertas.