Técnicas de amostragem para escrever a tese

amostragem probabilística é um método aleatório de seleção em uma população-alvo. Para conduzir amostras aleatórias, você precisa se certificar de toda a população é dada uma chance igual de ser escolhido.

A técnica de amostragem mais simples é a amostragem aleatória simples, que é um método de loteria de escolher aleatoriamente da população alvo. Por exemplo, se uma tese é sobre estudantes desnutridas em uma escola, o tamanho da amostra é de 50 e há 200 estudantes desnutridos, colocou todos os 200 nomes em um chapéu e escolher 50.

amostragem estratificada ou proporcional visa encontrar uma população de toda a população e para os subgrupos dentro da população. Tomando o exemplo da técnica anterior, na população de 200, há 100 alunos da quinta série, 50 alunos da segunda série e 50 alunos da terceira série. Uma vez que o tamanho da amostra é de 50 - 25 por cento da população - você precisa tomar 25 por cento de cada um dos três níveis de ensino. Como resultado, você teria 25 alunos da quinta série e 12,5 segunda-niveladoras e 12,5 terceiro-niveladoras. Depois de determinar o número de amostras por tipo, avance para o método de loteria.

Dado que a população total é de 100 e você precisa de uma amostra de 20, dividir a população com o tamanho da amostra - 100/20 = 5. Uma vez que o produto é de 5, escolha um número inteiro entre 1 e 5. Vamos dar o inteiro como 2 . Divida a população total (100) pelo número inteiro (2) e você terá 50. Crie uma lista dos nomes dos sujeitos em ordem alfabética em duas colunas, porque o número inteiro é 2. Escreva os nomes verticalmente. Seguindo o inteiro escolhido mais uma vez, fazer duas contagens continuamente. Cada linha que pousa sobre a contagem de dois está incluído na amostra.

amostragem aleatória estratificada e sistemática se torna um problema para grandes tamanhos de amostra, como um país inteiro. amostragem aleatória Cluster limita a população através da criação de subgrupos dentro da população. Por exemplo, os estados da Costa Oeste poderia ser um grupo e afirma, no leste poderia ser outro.

A maioria das pesquisas exige um método de amostragem mais complexo, e aplicando uma combinação de amostragens simples, estratificadas, sistemáticas e aleatórias de cluster chamados endereços de amostragem multi-estágio essa necessidade.

se amostragem não probabilística não implica a amostragem aleatória. Embora os pesquisadores consideram amostragem aleatória a ser mais confiáveis, nem sempre é a técnica sensível ou prático de usar. técnicas de amostragem não probabilística são amostragem acidental ou amostragem intencional.

Um exemplo de amostragem acidental é a imprensa entrevistando pessoas na rua. Esta técnica é utilizada para obter uma opinião pública rápido. Outro exemplo de amostragem acidental é quando os professores universitários usam estudantes ou pesquisadores médicos usar clientes disponíveis como uma questão de conveniência. Estes tipos de amostragem não representam a população como um todo.

Neste método, o pesquisador escolhe a amostra sobre a sua própria porque há um número limitado de possíveis sujeitos. Por exemplo, se o seu estudo é de cerca de botânicos e há apenas 10 botânicos na área de alcance, você pode escolher automaticamente o 10 como sua amostra.