Qual o tipo de amostra é utilizado para a probabilidade?

Imagine como difícil e caro seria para uma empresa para inspecionar todos nos Estados Unidos cada vez que quer saber algo sobre os americanos. Se uma amostra é criado aleatoriamente e todos tiveram a oportunidade de participar, então os resultados da amostra seria próximo aos resultados de um censo, que examina todos. amostragem probabilística é uma fundamental, economia de tempo e de maneira muito menos dispendioso para obter informações da sociedade do que um censo porque seus resultados podem refletir uma grande população, mesmo que examina um pequeno número de pessoas. Se a amostra não foi criado aleatoriamente, o que é a amostragem não probabilística, então é improvável que os resultados refletem toda a população.

Na amostragem aleatória simples, as pessoas são selecionados aleatoriamente de uma lista população completa. Tipicamente, cada pessoa ou agregado familiar na população é dado um número e um computador gera números aleatórios, indicando que é escolhida para a amostra. Loterias são uma amostra puramente aleatório. Todos os detentores de bilhetes estão em uma loteria, mas apenas alguns são escolhidos aleatoriamente.

amostragem sistemática é semelhante à amostragem aleatória simples com uma diferença: um padrão para a seleção dos participantes. Por exemplo, um pesquisador pode começar em um ponto aleatório e tirar todo o nome 100 ele encontra no Atlanta, Georgia, livro de telefone. Este método de amostragem é amplamente utilizado para o correio do consumidor e entrevistas por telefone.

amostragem estratificada é útil quando se comparam diferentes partes de uma população. Pesquisadores dividir ou segmento da população de uma forma relevante para as suas necessidades e dar uma amostra aleatória simples em cada segmento. Os segmentos são denominados subpopulações ou estratos. Se você quiser comparar como 1.000 homens e mulheres se sentem sobre cuidados de saúde, então você poderia segmento ou estratificar a população por sexo e aleatoriamente escolheu 500 homens e 500 mulheres. Você pode segmento ou estratificar uma população de muitas maneiras, incluindo a idade, escolaridade, renda e localização.

amostragem por conglomerados inclui dois processos aleatórios. O primeiro passo é dividir a população em grupos específicos e, em seguida, selecionar aleatoriamente grupos, não pessoas específicas. Em seguida, os pesquisadores executar uma amostra aleatória simples apenas em cada grupo escolhido. Os pesquisadores costumam usar códigos postais ou grandes áreas da cidade para criar um grupo.

Um investigador pode querer saber como todos os americanos sentem sobre cuidados de saúde através do levantamento de 520 pessoas. Se ele tem uma lista de todos os americanos e seleciona aleatoriamente 520 pessoas de todo o país, então isso é uma amostragem aleatória simples. Se ao invés disso ele começa em um ponto aleatório na lista de cada americano e seleciona cada pessoa 700000, então isso é amostragem sistemática.

Se ele divide a lista de todos os americanos em 50 estados e desenha aleatoriamente 10 pessoas de cada estado, então ele usa amostragem estratificada. Se ele escolhe aleatoriamente 26 estados dos 50 estados e em seguida, desenha aleatoriamente 20 pessoas de cada um dos 26 estados, então ele usa amostragem cluster.