As vantagens do método de séries de tempo de previsão

Os dados históricos utilizados em testes de séries temporais representam condições de relatórios ao longo de um gráfico progressivo, linear. O método de séries temporais de previsão é o mais confiável quando os dados representam um amplo período de tempo. Informações sobre as condições podem ser extraídos através da medição de dados em vários intervalos de tempo - por exemplo, por hora, diária, mensal, trimestral, anual ou em qualquer outro intervalo de tempo. As previsões são o mais sólido quando baseada em um grande número de observações por períodos de tempo mais longos para medir padrões em condições.

Dados aponta desvios medidos e comparados de ano para ano pode revelar padrões de flutuação sazonais que podem servir como base para previsões futuras. Este tipo de informação é de particular importância para os mercados cujos produtos flutuar sazonalmente, como commodities e empresas de varejo de vestuário. Para os varejistas, por exemplo, dados de séries temporais podem revelar que a demanda dos consumidores por roupas de inverno picos em um período de tempo distinta a cada ano, informações que seriam importantes na previsão de requisitos de produção e de entrega.

Como um modelo linear de análise, o método de séries de tempo pode também ser utilizado para identificar as tendências. tendências dados de relatórios a partir de gráficos de séries temporais podem ser úteis para os gestores quando as medições mostram um aumento ou uma diminuição das vendas de um determinado produto ou bom. Por exemplo, uma tendência de crescimento nas vendas diárias para o widget X em uma loja de franquia específica pode servir de base para a estimativa de tendência em lojas franqueadas em situação semelhante.

O método de séries temporais é uma ferramenta útil para medir tanto o crescimento financeiro e endógena, segundo o professor Hossein Arsham da Universidade de Baltimore. Em contraste com o crescimento financeiro, crescimento endógeno é o desenvolvimento que ocorre a partir de dentro de capital humano interna de uma organização que pode levar ao crescimento econômico. O impacto das variáveis ​​de política, por exemplo, pode ser evidenciado através de testes de séries temporais.