O coeficiente de gama é uma medida da relação entre duas variáveis ordinais. Estes poderiam ser contínua (tais como idade e peso) ou discreta (como "none", "um pouco", "alguns", "muito"). Gamma é um tipo de medida de correlação, mas ao contrário do coeficiente mais conhecida de Pearson (r muitas vezes rotulado), gama não é muito afectada por valores extremos (altamente pontos incomuns, como a 10-year-old que pesa 200 libras). As ofertas de coeficientes gamma bem com os dados que têm muitos laços.
Determinar se gamma está acima de zero, abaixo de zero ou muito próximo de zero. Gamma abaixo de zero significa um relationship- negativa ou inversa, isto é, como uma coisa sobe, o outro desce. Por exemplo, se você perguntasse às pessoas sobre "acordo com Obama" e "acordo com o Tea Party", que seria de esperar uma relação negativa. Gamma acima de zero significa um relationship- positiva como uma variável sobe, a outra sobe, por exemplo, "um acordo com Obama" e "probabilidade de votar em Obama em 2012"). Gamma perto de zero significa muito pouco relacionamento (por exemplo, "um acordo com Obama" e "preferência por um cão contra um gato").
Determinar a força da relação. Gamma, como outros coeficientes de correlação, varia de -1 a +1. -1 E +1 cada indicam relacionamentos perfeitos. Nenhuma relação é indicado por 0. Como longe de 0 gamma precisa ser para ser considerado "forte" ou "moderada" varia de acordo com o campo de estudo.
Interpretar gamma como proporção. Você também pode interpretar gama como a proporção de pares de fileiras que concordam no ranking de todos os pares possíveis. Ou seja, se gamma = 1, isso significa que cada pessoa no seu estudo concorda exatamente da forma como ele ou ela classifica as duas variáveis. Por exemplo, isso significaria que cada pessoa que disse que "concorda fortemente" sobre Obama também disse que "muito provavelmente" a votar nele em 2012, e assim sucessivamente para cada categoria.
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