Uma correlação determina que grau existe uma relação entre duas ou mais quantificáveis variáveis. Seu valor numérico, ou coeficiente de correlação, estima a força entre as duas variáveis. O objectivo da realização de estudos de correlação é permitir-nos para fazer previsões sobre uma variável com base no que sabemos sobre outra variável. Uma das correlações mais comuns é a relação entre renda e educação. E outra vez, os investigadores demonstram que os aumentos de renda anual de um indivíduo com a educação.
Coisas que você precisa
- declaração do problema
- Os participantes
- Instruments
- Procedimento
- Gráfico
- Lápis
- Caneta
Correlação de relacionamento
Escrever uma declaração do problema que resume a relação prevista entre duas ou mais variáveis.
Selecione uma grande amostra de participantes ou sujeitos de teste.
Projetar um procedimento passo-a-passo que irá testar as duas variáveis.
Administrar instrumentos selecionados para coletar dados de seus assuntos de teste.
Represente graficamente a variável independente do eixo y, e a variável dependente do eixo x.
Determinar o coeficiente de correlação do gráfico através da sua inclinação. Note-se que uma inclinação negativa de um ou inferior tem uma forte correlação negativa, uma inclinação de um ou mais tem uma forte correlação positiva, e um gráfico sem uma inclinação não exibe relacionamento.
Correlação previsão
Repita os passos 1-3 da secção 1.
Coletar dados de cobaias utilizando instrumentos de medição válidos.
Seleccionar um preditor, tais como a precisão, como uma variável para além de uma variável constante.
Calcule critério preditor de cada indivíduo usando a fórmula y = a + bx, em que `a` é critério preditor de um indivíduo, `b` é a variável constante, e `x` é o coeficiente de correlação (ver ponto 1, Passo 6).
Representar graficamente o critério preditor dispondo o critério preditor no eixo dos Y e a constante variável (isto é idade) no eixo-x. Calcular o declive.