T-estatística são usados no cálculo da estatística pequena amostra (isto é, em que uma dimensão da amostra, n, for menor do que ou igual a 30), e tomar o lugar do Z-estatística. Um t-estatística é necessário porque o desvio padrão da população, definida como a medida de variabilidade numa população, não é conhecida para uma pequena amostra. T-estatísticas, por outro lado, para permitir a utilização do desvio padrão da amostra, ou S, que mede a variação de uma amostra específica, e é mais aplicável às amostras de pequena dimensão.
Coisas que você precisa
- Calculadora
Encontrar os valores
Encontre a média da amostra, x-bar. Esta é calculado somando todos os valores na amostra e dividindo pelo número de unidades neste somatório, n. Em certos casos, este valor será dado a você por padrão.
Encontre a média da população, &mu- (a letra grega mu). Pode-se calcular este valor por adição de todos os valores observados na população e, em seguida, dividindo-se pelo número de unidades neste somatório, n. Este valor é muitas vezes dada por padrão.
Calcule o desvio padrão da amostra, s. Faça isso tomando a raiz quadrada da variância, se for dado. Se não encontrar a variância: Tome um valor na amostra, subtrair a média da amostra, e quadrado a diferença. Faça isso para cada valor e, em seguida, adicione todos os valores juntos. Dividir este valor total pelo número de unidades no cálculo menos 1 ou n-1. Depois de encontrar a variância, tirar a raiz quadrada do mesmo.
Calcule o T-estatística
Subtraia a média da população a partir da média da amostra: x-bar - &mu-.
Divide s pela raiz quadrada de N, o número de unidades da amostra: s / sqrt (N).
Tomar o valor que você tem de subtrair &Mu- de x-bar e dividi-lo pelo valor que você tem de dividir s pela raiz quadrada de n: (x-bar - &MU -) / (S / sqrt [N]).