As barras de erro são utilizadas para quantificar a incerteza em gráficos de métricas estatísticos. Quando um estimador (tipicamente uma média, ou média) baseia-se uma pequena amostra de uma população muito maior, barras de erro representam ajudar a quão longe o estimador é provável que seja de valor verdadeiro - que não é medido directamente, porque o tamanho do população maior que torna impossível ou impraticável. Um gráfico com barras de erro contém valores para vários avaliadores, cada um correspondendo a diferentes condições experimentais. Cada estimador é derivado de sua própria amostra, e tem sua própria barra de erro. Você pode calcular o tamanho da barra de erro.
Calcula-se a média (isto é, o estimador) para as suas medições, avaliando-se a seguinte fórmula:
Médio = (sample1 + sample2 + ... + sampleN) / N
Substituir "sample1," sample2," ... "sampleN" por as medições, e "N" pelo número total de medições no experimento.
Calcula-se o desvio-padrão avaliando a seguinte fórmula:
stdDev = sqrt (((sample1 - média) ^ 2 + ... + (sampleN - média) ^ 2) / N)
Função "sqrt ()" denota a raiz quadrada não-negativa de seu argumento. O desvio padrão é a medida de dispersão utilizado para barras de erro.
Calcule os pontos de início e fim das barras de erro, avaliando as seguintes fórmulas:
barBegin = Médio - stdDev
Barend = média + stdDev
O bar começa às "barBegin," é centrado na "média," e termina às "Barend."
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