A diferença entre as variáveis ​​dependentes e independentes

A variável dependente é o factor que recebe o estímulo. Os pesquisadores medem variáveis ​​dependentes para explorar os potenciais efeitos do estímulo, porque a variável dependente apropriadamente chamado depende do estímulo a ser alterado. Por exemplo, em um estudo sobre a relação entre o comprimento de um passeio de bicicleta e a frequência cardíaca dos pilotos, a variável dependente é a taxa de coração, que o comprimento do passeio de bicicleta pode afectar.

A variável independente é o factor alterado ou variado para dar diferentes quantidades de estímulo. O experimento não altera a variável independente. Se os investigadores manipular a variável, que é uma variável activa. No exemplo acima referido, o comprimento de bicicleta é a variável activo, pois ele pode ser alterado. Se a variável é uma variável de atributo, os pesquisadores não podem manipular a variável, mas algo está a afectar a quantidade de estímulo. Por exemplo, no estudo de idade contra a frequência cardíaca, a idade é a variável de atributo, porque afecta a variável dependente sem ser manipulado.

Alguns pesquisadores observar o que as mudanças ocorrem enquanto eles são passivos para determinar a variável dependente. Nestes casos, os investigadores simplesmente gravar as medições e resultados da variável dependente, sem interferência. Por outro lado, a variável independente é pensado para ser a variável actuado. variáveis ​​independentes ativos requerem pesquisadores para atuar, como ajustar a temperatura ou a dose. Para variáveis ​​de atributo, os pesquisadores têm de encontrar um grupo de estudo que incorpora as diferentes características do estudo, mas uma vez que a experiência ou estudo começa, o pesquisador é passiva.

Às vezes, as variáveis ​​dependentes e independentes são causa e efeito. Por exemplo, um estudo olhando para o número de biscoitos vendidos versus a quantidade de dinheiro ganho pode-se concluir a variável independente do número de cookies faz com que a variável dependente, a quantidade de dinheiro ganho. No entanto, a correlação não é a prova do nexo de causalidade. No exemplo estudo de comprimento passeio de bicicleta contra os pilotos `ritmo cardíaco, o comprimento do passeio pode parecer causar frequências cardíacas para aumentar, mas os pilotos` idade, saúde ou técnica também pode provocar a alteração da variável dependente.