O que são variáveis ​​em um trabalho de pesquisa?

Identificar variáveis ​​em relatórios de pesquisa fica mais fácil com a prática.

trabalhos de pesquisa irá mencionar uma variedade de diferentes variáveis, e, num primeiro momento, esses termos técnicos pode parecer difícil e confuso. Mas com um pouco de prática, identificando essas variáveis ​​torna-se uma segunda natureza. Porque eles são, por vezes não explicitamente rotulado no writeup pesquisa, é útil ter um trabalho de pesquisa real na mão como você aprender esses termos, para que possa obter algumas hands-on práticas a identificá-los.

Variável independente

  • A variável independente, também conhecido como o IV, é a variável que os pesquisadores estão manipulando em um experimento ou quase-experimento. É também dada a etiqueta para o "critério" variável em certos tipos de análise de regressão. Por exemplo, se um pesquisador tem dois grupos de pessoas assistem quer um filme feliz ou a um filme triste antes de dar um teste de QI, o IV é o humor dos participantes.

Variável dependente



  • A variável dependente, ou DV, é o que está sendo medido pelo researcher- é a variável de resultado. Muitas vezes há confusão entre o IV eo DV entre os novos estudantes de ciência, mas uma boa maneira de distingui-los é lembrar que o resultado da medição do DV é a hipótese de depender da manipulação da IV. No exemplo acima, o QI foi levantada a hipótese de depender do humor dos participantes.

covariável

  • Um co-variável é uma variável que os investigadores incluem em uma análise para determinar se o IV é capaz de influenciar o DV acima de qualquer efeito da co-variável pode ter. O exemplo clássico é quando os pesquisadores tomar uma medida de referência, realizar alguma manipulação, em seguida, fazer a medição novamente. Quando eles analisar esses dados, eles vão introduzir as notas de base como uma co-variável, o que ajudará a cancelar quaisquer diferenças iniciais entre os participantes.

variáveis ​​externas

  • Uma variável de estranhos é um pouco diferente do resto, porque não é medido diretamente, ou muitas vezes até queria, pelos pesquisadores. Ele é uma variável que tem um impacto sobre os resultados da experiência que os pesquisadores não antecipar. Por exemplo, o calor do quarto pode ser diferente entre os dois grupos de testes de QI, eo quarto quente pode irritar as pessoas e afetar suas pontuações. Os cientistas tentam controlar estas variáveis, o que significa manter-los constante entre grupos.

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