FTIR significa transformada de Fourier espectroscopia de infravermelho. Um espectro de infravermelhos é obtido a partir da fotocondutividade, emissão, absorção ou dispersão do composto a ser medido. Este utiliza algoritmos que convertem os dados em bruto para o espectro. O objectivo da medida consiste em determinar a quantidade de luz é absorvida pelo composto em diferentes comprimentos de onda. Este tipo de espectroscopia é usado para reações químicas e enzimáticas, para determinar compostos desconhecidos e tomar medidas quantitativas.
Coisas que você precisa
- banco de dados de espectros
- software estatístico
Comparar o espectro obtido para um composto desconhecido para espectros existentes encontrados numa base de dados. A pesquisa corresponde ao seu compostos espectros desconhecido com espectros recolhidos para compostos conhecidos. Várias partidas com diferentes percentuais de similaridade será o resultado. A partida com o maior percentual é mais provável que o composto. bases de dados espectrais normalmente vêm com o software da máquina, mas eles também podem ser encontradas online.
Comparar a absorvância de uma amostra de concentração desconhecida com uma curva de calibração de composto a mesma substância em diferentes concentrações. A curva de calibração irá representar graficamente a absorvância para cada uma das diferentes concentrações. Use um software de estatística para determinar a linha de regressão para os pontos. Em seguida, substituir a absorvância da amostra de concentração desconhecida e calcular a concentração. Fator de diluição para a concentração final de cálculo.
Determinar a estrutura química com base em informações conhecidas por ligações químicas e informações de absorção de luz átomo. Cada linha na espectros correlaciona-se a uma ligação química e composto. Com uma lista das ligações diferentes, é possível determinar a estrutura química do composto. Isso só é feito quando o composto de interesse não tem qualquer correspondência com um banco de dados espectros.
Procure bandas espectrais chave que se correlacionam com títulos conhecidos. Esta é uma maneira mais rápida de interpretar os dados, em seguida, analisar todas as bandas no espectro. Pense em como a amostra foi preparada e utilizar as informações a partir das bandas-chave para construir uma imagem do composto de interesse. Este é o método mais fácil de interpretação, porque compostos conhecidos até mesmo conterá faixas que não são classificados.
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