Correlação sugere uma associação entre duas variáveis. A causalidade mostra que uma variável afecta directamente a modificação no outro. Embora correlação pode implicar causalidade, que é diferente do que uma relação de causa e efeito. Por exemplo, se um estudo revela uma correlação positiva entre a felicidade e não ter filhos, isso não significa que as crianças causar infelicidade. Na verdade, as correlações pode ser mera coincidência, como baixa estatura de Napoleão e sua ascensão ao poder. Em contrapartida, se um experimento mostra que um resultado previsto infalivelmente resulta da manipulação de uma variável em particular, os pesquisadores estão mais confiantes de causalidade, que também denota correlação.
Exemplos de Correlação
Os testes estatísticos medir a probabilidade de se correlação é devido ao acaso ou associação não-aleatória. Sabendo que existe uma relação estatisticamente significativa entre as variáveis é útil em muitas maneiras. Por exemplo, pesquisadores de marketing olhar para as correlações entre os esforços de publicidade e vendas. Os agricultores julgar a correlação entre o uso de pesticidas e produtividade da cultura. Os cientistas sociais estudar as correlações entre as taxas de pobreza e crime para identificar estratégias de intervenção. Correlações também pode ser negativo em direção, tais como um aumento nos preços de mercearia quando a oferta de alimentos cai durante uma seca.
Exemplos de causalidade
Se o vento derruba uma árvore, que é causa e efeito. Outras relações causais são mais complexas. Por exemplo, quando os cientistas ver resultados promissores de administração de um novo medicamento em ensaios humanos, eles devem ter a certeza de a droga está causando a mudança, não de outros fatores, como uma modificação da dieta ou estilo de vida dos participantes. A prova deve ser atraente para declarar causalidade. evidência insuficiente pode levar a falsas alegações de curas e crenças errôneas sobre causas. Durante a Idade Média, uma caça às bruxas se seguiu porque aldeões atribuído a fome e sofrimento para a presença de feitiçaria.
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