O erro padrão indica como se espalhar as medições estão dentro de uma amostra de dados. Ele é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, temperaturas ou uma série de números aleatórios. O desvio padrão indica o desvio dos valores de amostra a partir da média da amostra. O erro padrão é inversamente proporcional ao tamanho da amostra - quanto maior for a amostra, menor o erro padrão.
Coisas que você precisa
- Calculadora
Calcule a média de sua amostra de dados. A média é a média dos valores das amostras. Por exemplo, se as observações do tempo em um período de quatro dias durante o ano são 52, 60, 55 e 65 graus Fahrenheit, em seguida, a média é de 58 graus Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Calcular a soma dos desvios quadrados (ou de diferenças) de cada valor de amostra com base na média. Note-se que multiplicando números negativos por si só (ou em quadratura com os números) produz números positivos. No exemplo, os desvios quadrados são (58-52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 e (58-65) ^ 2, ou 36, 4, 9 e 49, respectivamente . Por conseguinte, a soma dos desvios quadrados é de 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Encontre o desvio padrão. Divida a soma dos desvios quadrados pelo tamanho de menos uniamostral então, tirar a raiz quadrada do resultado. No exemplo, o tamanho da amostra é de quatro. Por conseguinte, o desvio padrão é a raiz quadrada de [98 / (4 - 1)], que é cerca de 5,72.
Calcula-se o erro padrão, que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra. Para terminar o exemplo, o erro padrão de 5,72 é dividida pela raiz quadrada de 4, ou 5,72 dividido por dois, ou 2.86.
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