Como criar um gráfico spc

SPC é muitas vezes usado para rastrear processos de linha de montagem.

Um gráfico de controle de processo estatístico (SPC) é uma ferramenta muito útil para manter a qualidade de um processo contínuo e repetitivo. Existem vários tipos diferentes de gráficos SPC, mas o mais comum é normalmente referido simplesmente como um gráfico de controle. Um gráfico de controle traça o desempenho contínuo de um processo contra os resultados esperados com base em Estatísticas- sendo estes a média do processo e múltiplos do desvio padrão do processo. O gráfico de controle permite uma análise visual rápida das tendências no processo e podem facilmente mostrar quando os resultados são esperados fora dos limites.

Coisas que você precisa

  • Calculadora
  • Gráficos de software como o Microsoft Excel
  • Realizar uma série de medições repetitivas sobre o desfecho de interesse provenientes do processo que você deseja controlar. Por exemplo, se o processo é a fabricação de rolamentos de esferas com um diâmetro de 1 polegada, você aleatoriamente selecionar um número de rolamentos e medi-los. Essa amostra deve ser composto de pelo menos 30 itens que são representativos do resultado do processo normal e são selecionados de forma aleatória.

  • Calcular a média, ou média, das medições.

  • Calcular o desvio padrão das medições do processo. Isto é normalmente atribuído ao termo "Sigma" e é uma medida da quantidade de variação não existe no processo. Sigma pode ser pensado como sendo estreita para o desvio médio de todas as medições a partir da média de essas mesmas medições. A maioria das calculadoras científicas ou estatísticos terá a capacidade de encontrar o desvio padrão de uma série de números.

  • Calcule duas e três vezes o valor de sigma e, em seguida, tanto somar e subtrair esses valores de a média do processo. Por exemplo, se a média das medições de rolamento de esferas foi de 1,04 polegadas e sigma foi de 0,02 polegadas, que seria calcular os quatro valores seguintes: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2 ) (0,02) e 1,04 - (3) (0,02).



  • Construir um modelo gráfico horizontal usando o Excel ou software de gráficos semelhantes, ou simplesmente usar caneta e papel. O eixo horizontal deste gráfico terá unidades de tempo (que se deslocam para a frente, da esquerda para a direita), eo eixo vertical vai usar as mesmas unidades como o seu medição do processo e será centrada em seu processo significa. Assim, no caso do exemplo de rolamento de esferas, o eixo vertical seria centrada num valor de 1,04 polegadas.

  • Overlay linhas horizontais no modelo. Uma linha vai horizontalmente no meio do gráfico para marcar a média do processo obtido a partir de suas medições repetidas iniciais. Duas linhas vai acima da média para marcar a localização da média mais dois e três sigma, e duas linhas vai abaixo do valor médio para marcar a média menos dois e três sigma.

  • linhas horizontais adicionais de sobreposição no modelo gráfico para marcar os locais dos limites de especificação superior e inferior, se existir algum. Agora você tem um modelo de gráfico de controle concluída.

  • Medir o resultado processo numa base regular no futuro. A medição pode ser feita uma vez por hora, uma vez por dia ou em qualquer outro intervalo razoável. Traçar estes resultados de medição relativos ao modelo de carta de controle, adicionando pontos de dados adicionais para a direita como o passar do tempo.

  • Observar a localização dos pontos de dados em curso como eles são traçados na horizontal ao longo do gráfico de controle da esquerda para a direita. Os pontos devem ficar relativamente perto do processo esperado dizer. Pontos que excedam o mais ou menos duas linhas Sigma (ou muito alta ou muito baixa) são considerados um aviso de que o processo está mostrando desvio substancial, ao passo que os pontos que excedem o mais ou menos três linhas de sigma ou as linhas especificação são um alerta vermelho que o processo é provável fora de controle.

  • Observe quaisquer tendências ou padrões na trama contínua de pontos de dados. Este é um aspecto muito valioso de gráficos de controle, uma vez que muitas vezes é possível ver medições tendendo para cima ou para baixo em direção a falha e resolver um problema antes que se torne demasiado pronunciados ou antes que o produto é feito de sucata.

dicas avisos

  • Lembre-se que mesmo um processo bem controlado irá ocasionalmente produzir mais pontos fora ou menos três sigma da média por causa da variação aleatória normal. Isto significa que não haverá "falsos alarmes" de vez em quando.
  • O gráfico SPC é apenas tão bom quanto as medidas originais usados ​​para encontrar o sigma média e esperado. Certifique-se de que a amostra que você escolhe é verdadeiramente representativa do processo e é suficientemente grande.
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