Seis limites de controle sigma

Os limites de controle são divididos em limites de controle superiores e limites de controle mais baixos. O limite superior de controle, ou UCL é tipicamente de três desvios padrão, ou sigma, acima da média do processo, eo limite de controle inferior, LCL, seria definido de três sigma abaixo da média. Desde aproximadamente 99 por cento da variabilidade do processo normal irá ocorrer dentro de mais ou menos três sigma, se o processo está sob controle deve cerca de aproximar uma distribuição normal em torno da média, e todos os pontos de dados devem estar dentro dos limites de controle superior e inferior.

Para calcular os limites de controle, você deve primeiro saber o seu processo significa. Comece com uma amostra de 30 ou mais observações do processo, por exemplo, a altura de uma colisão de solda numa placa de circuito, medido em milésimos de polegada. Calcular a média, adicionando todos os valores e dividir pelo número de observações. Se o tamanho da amostra é de 30 ea soma de seus valores observados é de 173, a fórmula seria 173/30 = 5,8.

O desvio padrão é mais fácil de calcular usando a função STDEV em um programa de planilha ou a calculadora desvio padrão automatizado em um programa de análise estatística. Verifique a seção de recursos para uma calculadora desvio padrão fácil. Para este exemplo, vamos supor que o desvio padrão é 1.8.

A fórmula para calcular o limite superior de controle é (média do processo) + (3Desvio Padrão) = UCL. No nosso exemplo, isso seria 5.8+ (31,8) = 11,3. O limite inferior de controle seria calculado como (média do processo) - (3Desvio Padrão) = LCL. Voltando ao nosso exemplo, isso seria 5.8- (31,8) = 0,3.

Em suma, o nosso processo significa para este exemplo seria 5,8, e seria exatamente centrado entre o limite superior de controle de 11,3 eo limite de controle inferior de 0,3. Estes valores serão utilizados na próxima seção para gerar gráficos de controle

Um gráfico de controle é simplesmente um gráfico de linhas que mostra medições seqüenciais de uma característica do processo, tais como a largura de uma peça usinada, com linhas adicionado para mostrar os limites de controle superior e inferior. pacotes de software de análise estatística terá automatizado funções de gráfico de controle.

Em um programa de planilha, um gráfico de controle simples podem ser criados da seguinte forma: Coloque as medidas reais de sua amostra na primeira coluna e rotulá-la "Medição". Coloque o processo de valor nas células significa na próxima coluna e rotulá-la "Centro". Inserir o valor limite superior de controle na terceira coluna e rotulá-la "UCL". Finalmente, insira o valor limite inferior de controle na última coluna e rotulá-la "LCL".

Selecione todos os dados desses quatro colunas e criar um gráfico de linhas com base nesses dados. Sua saída deve ser uma linha em ziguezague no meio com suas observações reais, cruzando e re-cruzar a linha central reta mostrando a média do processo, com o limite superior de controle como uma linha horizontal acima dele e o limite inferior de controle como uma linha horizontal abaixo isto.

Quando você avaliar uma carta de controle, você está olhando para os sinais de que o processo pode ser fora de controle ou tendendo para estar fora de controle. De acordo com a American Society for Quality, os seguintes indicadores pode sinalizar um processo que está fora de controle:

Um único ponto que está fora, quer do controlo limits- dois dos três pontos de uma linha que estão no mesmo lado da linha central e dois sigma ou maior distância do ele- quatro de cinco pontos sucessivos de um lado do centro line e maior do que um sigma longe de ele- e, finalmente, oito ou mais pontos em uma linha que estão tendendo a mesma direção.

Se qualquer um desses sinais de alerta estão presentes, o processo pode estar fora de controle ou prestes a estar fora de controle. Enquanto suas medidas ainda podem estar dentro dos limites aceitáveis, se o processo não está no controle, já é hora de agir, porque você vai ver em breve unidades defeituosas produzidas pelo processo.