O que é a curva seis sigma?

Sigma é o carácter grego usado por matemáticos para representar o desvio padrão de uma amostra. O desvio padrão é muitas vezes referida como a "média das médias." É calculado por encontrar a média, ou média, de um conjunto de valores, em seguida, encontrar a diferença de cada valor da média, também chamada de desvio. Cada desvio é elevado ao quadrado e, finalmente, a média desses quadrados é calculada. Esse número é o desvio padrão da amostra.

Uma amostra é dito ser distribuídos normalmente, se, quando representada graficamente, ele cai em uma curva de sino, assim chamado por causa de sua forma. Enquanto muitas amostras são normalmente distribuídas, se uma amostra é suficientemente grande - 30 ou mais pontos de dados - que pode ser assumido que os dados são normalmente distribuídos. Isto é importante, porque a curva de seis sigma e os seus cálculos subjacentes são baseadas numa amostra de uma distribuição normal.

Estatisticamente, 68,2% de uma amostra, normalmente distribuído cai dentro de mais ou menos um sigma da média. Portanto, se sua média é de 30 e o seu desvio padrão é de dois, 68,2 de 100 observações cairão entre os valores de 28 e 32. Ao adicionar outra sigma, você a atingir 95,44%. Ou seja, 95,44% das observações cairia entre 26 e 34. E quase todas as observações, 99,73%, queda dentro de mais ou menos três desvios-padrão da média, ou seja, entre 24 e 36, no exemplo acima. Cada desvio adiciona menos à percentagem total do que o anterior.

Com o tempo você chegar a seis sigma, no entanto, 99,99966% das observações em sua queda da amostra no prazo de seis desvios padrão da média. Quando este for o caso, o seu processo demonstra controle de qualidade excepcional. Outra forma de dizer isto é que para cada 1 milhão de observações, apenas 3,4 queda fora dos seis sigma limites calculados. Se você olhar para a curva do sino que representa a amostra de suas observações processo, apenas uma quantidade infinitesimal de observações mostrará fora dos limites de mais ou menos seis sigma. Em termos práticos, isto é tão estável como um processo pode ser.

Seis Sigma meios mais ou menos seis desvios padrão da média. Em outras palavras, o diferencial entre o valor mínimo ou limite inferior de controle, eo valor máximo, ou limite de controle superior, é na verdade 12 sigma. Não cometa o erro de apenas calcular mais ou menos três desvios-padrão, que é um spread total de apenas seis desvios-padrão.