Métodos quantitativos em gestão de negócios e finanças

A análise de regressão permite a gestão de usar suas próprias observações em relação à informação relacionada para fazer previsões sobre o futuro. Gestão que primeiro identificar os conjuntos de dados relacionados que eles gostariam de observar e coletar os dados. Os dados seriam distribuídos em um gráfico, dando gestão de uma representação visual da relação entre os conjuntos de dados. Que os dados provavelmente não cair em uma linha reta no gráfico, mas uma hipótese razoável sobre a relação poderia ser feita. Gerentes podem usar análise de regressão para analisar a relação entre as taxas de juros e períodos de empréstimo.

probabilidade normal é comumente descrita como uma curva de sino. Na curva do sino, a maioria das observações cair na mid-range da curva. Um número par de observações cair na parte alta e na extremidade baixa da curva de sino. Gestão pode usar probabilidade normal para prever o nível de defeitos de qualidade que eles vão experimentar em uma linha de produção. Se cada produto precisa atender às especificações exigidas, dentro de um intervalo, gestão poderia esperar que a maioria dos produtos cairia na mid-range, enquanto um número par de unidades cairia na parte alta e na extremidade baixa da faixa de especificação.

A estatística é um método de prever qual a percentagem de transacções terá um resultado particular. Isto é feito através da recolha e análise de amostras aleatórias a partir de um grupo maior de transacções. A amostragem aleatória é usado para análise estatística, pois é muito caro ou impraticável para analisar cada transação. Gestão pode provar uma percentagem de produtos acabados e verificar se há defeitos. O percentual de defeitos que são encontrados é aplicada a todo o ciclo de produção para estimar quantos produtos podem ter defeitos.