Como calcular a inclinação da regressão linear

Calcular a inclinação de uma linha de regressão ajuda a determinar quão rapidamente as alterações de dados. linhas de regressão passar por conjuntos lineares de pontos de dados para modelar o seu padrão de matemática. A inclinação da linha representa a alteração dos dados representados graficamente no eixo Y para a alteração dos dados representados graficamente no eixo-x. Uma inclinação maior corresponde a uma linha com maior declividade, enquanto a linha de uma inclinação menor é mais plana. A inclinação positiva indica que a linha de regressão aumenta à medida que o aumento valores do eixo y, enquanto uma inclinação negativa implica a linha cai como aumento valores do eixo y.

Conteúdo

Coisas que você precisa

Dicas & avisos

Coisas que você precisa

Calculadora

Escolha dois pontos que caem na linha de regressão. Os pontos de dados no gráfico são escritos como pares ordenados (x, y), onde "X" representa um valor no eixo horizontal e "y" representa um valor no eixo vertical.
subtrair o "X" valor do primeiro ponto do "X" valor do segundo ponto para obter a alteração na "x." Por exemplo, suponha que os dois pontos (3,6) e (9,15) estão na linha de regressão. Usando este exemplo, 9-3 = 6, que é a variação calculada na "X" valor.
subtrair o "y" valor do primeiro ponto do "y" valor do segundo ponto para calcular a variação na "y." Continuando com o exemplo anterior, (3,6) e (9,15) sobre a linha de regressão, a variação calculada na "y" valor é 15-6 = 9.
Dividir a mudança de "y" pela mudança de "X" para se obter o declive da linha de regressão. Utilizando o exemplo anterior produz 06/09 = 1,5. Note-se que o declive é positivo, o que significa que a linha aumenta à medida que o aumento de valores de eixo y.

dicas & avisos

Slope é frequentemente representado pela letra "m" em matemática.

De esta maneira? Compartilhar em redes sociais: