Tipos de curvas de distribuição

A curva de distribuição normal é qualquer curva que é simétrica em torno da média, ou média aritmética. Isto significativo, então, ocorre no meio da curva de distribuição, o qual é tipicamente descrita como em forma de sino. Uma vez que a curva é mais alta no meio, o que significa que mais pontos de dados descansar aqui do que em qualquer outro lugar ao longo da curva, a média é não só o valor médio do conjunto, mas o valor que qualquer ponto é o mais provável de ter. Assim, os dados são susceptíveis de estar perto da média.

A curva de distribuição binomial dá uma medida da probabilidade de se observar um determinado resultado ao longo de um número estabelecido de ensaios, com uma probabilidade fixa de ver esse resultado com cada tentativa. Por exemplo, considere o caso clássico de um coin flip. Dado 10 flips, as chances de ver de zero cabeças e 10 cabeças são ambos muito baixa, com as chances de ver cinco muito maior. Mais de 100 flips, as chances nos extremos são ainda mais baixos. Uma vez que estas curvas são simétricas, eles são um tipo de curva normal.

Esta curva de distribuição incorpora o elemento do tempo: É um gráfico da probabilidade de uma dada ocorrência, mesmo dentro de um determinado intervalo de tempo, com o dependente do número de eventos (lambda) a ocorrer dentro deste intervalo essa probabilidade. Claramente, quanto maior for o valor de Lambda, maior a probabilidade do evento ocorrer. Este tipo de curva é inclinado, o que significa que não é simétrica, mas como o valor de lambda aumenta, diminui a inclinação e a curva se assemelha cada vez mais uma curva de distribuição normal.

A distribuição uniforme discreta descreve uma situação que envolve uma série de eventos distintos que são igualmente prováveis, ou sobre os quais não há informação suficiente para concluir que qualquer evento deve ocorrer com mais frequência do que qualquer outro. Um exemplo disso seria um dado honesto toss- ao longo do tempo, você esperaria ver 1, 2, 3, 4, 5 e 6 de ocorrer com a mesma frequência - 1/6 do tempo em cada caso. Ao contrário da maioria distribuições estatísticas, o gráfico de uma distribuição uniforme discreta não toma a forma de uma verdadeira curva, mas de uma série de linhas verticais.