2 Limites de controle sigma

Sigma medições de qualquer espécie baseiam-se no desvio padrão de uma série de números. O desvio padrão é uma medida de variabilidade dentro de um conjunto de figuras. Um conjunto com uma pequena quantidade de diferença entre os números de dados terão um desvio padrão pequeno, ao passo que um conjunto com todos os tipos de dados diferentes números terá um desvio padrão superior. O desvio padrão de um conjunto de números é representado pela sigma carácter grego, que é onde os termos como de dois sigma, três-sigma e seis-sigma vêm.

O uso do desvio padrão é dependente em grande parte de uma distribuição normal, o que significa que os números dentro do conjunto de dados são relativamente comprimido. A maioria dos números encontre-se bastante próximo da média, com poucos casos anómalos distorcer os dados. Se a distribuição de um conjunto de dados não é normal, a análise usando o desvio padrão não funciona. No entanto, se o conjunto de dados se enquadra dentro da distribuição normal, você pode aprender muito sobre os dados usando o desvio padrão.

A distribuição normal mostra como os números cairá com base no desvio padrão do conjunto de dados. As regras da distribuição normal ditam que 68 por cento de todos os números vão cair dentro de um desvio padrão da média, também conhecida como a média de todos os números no conjunto de dados. Adicionando os desvios-padrão para a equação significa mais números são incluído- usando a distribuição normal, 95 por cento de todos os dados dentro de dois desvios padrão da média. Este 95 por cento é um intervalo de confiança muito comum usado quando provar hipóteses, em que exclui outliers e varas para a principal fonte de dados.

Enquanto dois-sigma proporciona um bom nível de confiança para a análise, não é um bom método para a produção. Se os limites de qualquer processo de produção de controle estão dentro de dois desvios-padrão da média, esse processo está em sérios apuros. É, essencialmente, diz que, de um milhão de unidades produzidas, mais de 300.000 vai estar com defeito. Esta é uma maneira extremamente ineficiente para produzir qualquer tipo de bens. Produzindo a mesmo uma taxa de três sigma traria esse nível defeito até 66,000- enquanto isso não é de forma perfeita, é quase 500 por cento mais eficiente do que a produção em dois sigma.