Quais são as vantagens e desvantagens de amostras intencionais?

A principal desvantagem de amostragem intencional é que a vasta gama de procedimentos estatísticos inferenciais são, então, inválido. estatística inferencial permite generalizar a partir de uma determinada amostra de uma população maior e fazer declarações sobre como se você está que você está certo, ou cerca de quão preciso você é. Embora alguns métodos têm sido desenvolvidos para algumas amostras intencionais, eles são mais complexos e não tão bem desenvolvidos como aqueles para as amostras aleatórias.

Uma maneira de fazer uma amostra intencional é encontrar pessoas que compartilham características particulares. Por exemplo, se você tinha desenvolvido um novo shampoo apenas para pessoas com cabelo encaracolado, você pode querer encontrar uma amostra de pessoas com cabelo encaracolado. Seria difícil, se não impossível, para obter uma lista completa de tais pessoas e tomar uma amostra aleatória de eles- se você amostrados todos e, em seguida, pediu que todos se todos eles tinham cabelos crespos, você iria perder muito tempo com pessoas com outros tipos de cabelo.

Um tipo de amostra intencional é uma amostra de quota. Em uma amostra de cota, você olhar para obter um determinado número de indivíduos com características particulares. Por exemplo, você pode estar particularmente interessado em como povos nativos americanos votou na última eleição, mas ainda estar interessado em saber como os outros votaram. Você poderia, então, provar de modo a obter pelo menos 100 americanos nativos. Isso iria deixá-lo fazer declarações mais precisas sobre o seu comportamento de votação e compará-los com os outros também.

Se você precisa para obter uma amostra de pessoas que compartilham alguma característica que é estigmatizado (por exemplo, o uso de drogas ilícitas), em seguida, um método é de amostragem bola de neve. Nesta técnica, cada pessoa na sua amostra recomenda outras pessoas que possam estar interessadas em participar.