Ferramentas de sistema de gestão da qualidade

Um gráfico de controle é uma ferramenta que pode ajudar as empresas a entender quando uma mudança é devida ao acaso / variação e quando uma mudança é significativa, de alguma forma. queda em um mês na produção de qualidade não pode ser motivo de preocupação e pode simplesmente representar variação aleatória. Gráficos de controle de pontos de dados trama ao longo do tempo e através da análise controle estatístico de processo permitem às empresas identificar aleatória contra variação significativa, mostrando o desempenho em relação a média com base no desvio padrão. gráficos de fácil utilização significa que mesmo aqueles sem experiência em controle estatístico de processo podem facilmente aprender a aplicar esses princípios para controlar a saída de qualidade. encargos de controlo contêm geralmente uma linha central que representa a média de todos os pontos representados graficamente, limites de controlo superior e inferior que definem a gama de pontos de dados dentro de um intervalo que iria sugerir variação aleatória e desempenho plotado ao longo do tempo.

O diagrama de afinidade foi projetado especificamente para uso em gestão de qualidade por Kawakita Jiro e é amplamente usado no Japão para a gestão de qualidade. Seu uso tem rapidamente se espalhou para os Estados Unidos também. Diagramas de afinidade são utilizados em sistemas de gestão da qualidade para mostrar grupos de ideias baseados em sessões de brainstorming que envolvem a entrada de uma variedade de pessoas que significa. Diagramas de afinidade pode ser especialmente útil em situações onde há incerteza ou a necessidade de estrutura. Depois de brainstorming uma lista de idéias, o diagrama de afinidade é usado para descrever estas ideias em grupos ou conjuntos de afinidade para ilustrar visualmente conexões entre os vários pontos.

gráficos de Pareto foram desenvolvidos por Vilfredo Pareto, um economista italiano que descobriu uma 80/20 distribuição comum de números para uma série de eventos. Inicialmente estudar a distribuição da riqueza, ele descobriu que cerca de 20 por cento das pessoas controlavam cerca de 80 por cento da riqueza. Este princípio se espalhou para outras áreas, incluindo a qualidade, onde se descobriu que cerca de 80 por cento dos problemas de qualidade experientes geralmente são o resultado de cerca de 20 por cento das causas potenciais identificadas. Este tem vindo a ser referido como o "princípio de Pareto" e gráficos de Pareto são usados ​​para descrever o princípio visualmente como os dados são organizados para indicar a causa e efeito. O valor para sistemas de gestão da qualidade está em identificar aquelas poucas áreas onde o foco específico pode resultar em maiores resultados.