Como identificar um processo de melhoria nos cuidados de saúde

Identificar oportunidades de melhoria nos cuidados de saúde através da definição de metas. Isto deve ser feito em uma ordem de cima para baixo, onde são identificadas as metas para a organização geral, objetivos, então metas para cada departamento são identificados e, finalmente, para cada processo são identificados. objetivos gerais da organização podem incluir posições mais elevadas em tais associações de cuidados de saúde de acreditação e de divulgação que a Comissão Mista, a redução dos custos globais, o aumento da taxa de transferência do paciente, diminuição da rotatividade de funcionários e os médicos mais praticantes. metas em todo o departamento pode incluem a redução de tempos de resposta para os procedimentos, uma diminuição na papelada duplicado e aumento da satisfação do empregado. objetivos processo pode incluir encurtado o tempo de espera do paciente e processos simplificados. Utilizar ferramentas como: declarações de missão, mapas de processos e mapeamento de fluxo de valor. mapas de processo mostram um procedimento em sua totalidade, incluindo período de tempo e recursos. Um mapa de fluxo de valor concentra-se em peças de valor agregado de um processo, funcionando horizontalmente através do mapa de fluxo de valor, enquanto as peças não-valor acrescentado do processo são indicados verticalmente.

Procure maneiras de medir as metas da organização, os serviços e os processos, utilizando dashboards e dados de amostragem. Os painéis são usados ​​para mostrar visualmente o estado de um processo em relação à realização de um objetivo. Um painel indica que parte do processo está sendo medido, como pacientes por dia, o que a contagem atual está em relação à meta e será condicionalmente código de cores para ter um impacto visual, que mostra se o processo está no alvo (verde) , em perigo de não fazer um alvo (amarelo) ou não fazer o alvo, sem medidas drásticas (vermelho). amostragem de dados recolhe informação para análise estatística e leva em consideração os pontos de dados - o tempo de retorno para os procedimentos.

Coletar dados e analisá-lo para identificar valores atípicos que localize oportunidades de melhoria. Os dados coletados vão depender muito do tempo ou meta que está sendo medido. Por exemplo, se você estiver olhando para melhorar o número de regravações de verificação necessário, os dados incluem todas as verificações que são escrito: as verificações que são re-escritos seria indicado como tal modo que você possa encontrar um percentual de saber o que a sua partida ponto é. Um outlier é um ponto de dados que está fora a maioria dos pontos de dados. Outliers são oportunidades para melhorias rápidas. Um outlier pode ser um tempo de resposta numa leitura de raios-x, que teve 24 horas, porque os resultados da leitura foram extraviado em uma caixa de entrada de e-mail. Uma solução rápida para este problema seria a criação de um alerta de e-mail quando mensagens do radiologista, seja terceirizado ou em casa, são recebidos.

Utilizar ferramentas como análise de variância, desvio padrão, análise de regressão e normalidade de testes para analisar os dados. ANOVA, análise de variância, é um cálculo estatístico que identifica fontes de desvios. Os pontos de dados pode ser tempo por paciente nas salas de ressonância magnética. Fontes para variância dentro dos tempos pode ser o dia da semana, solicitando médico, idade do paciente, sexo do paciente ou número de membros da equipe. desvio padrão não olha para variações individuais dentro de pontos de dados, mas vai encontrar a norma dos pontos de dados coletados e, ao fazê-lo, irá identificar os pontos de dados que estão fora da norma. Estes são casos que precisam ser revisados ​​para determinar o que ocorreu para produzir um ponto de dados fora da norma. A análise de regressão cria um modelo para prever com inúmeras variáveis. Normalidade testando costas de trabalho através de um processo para determinar se um modelo é realista e atinge os resultados desejados. Se o objectivo é ter um tempo de resposta para as leituras de imagem de três horas, em seguida, a seguinte informação poderia ser inserido num teste de normalidade: minutos quando a imagem é criado e quando ele é enviado para o radiologista, o tempo para o radiologista para ler , o tempo para os resultados para ser enviado de volta para a organização de cuidados de saúde e o tempo para os resultados que podem ser enviados para o médico solicitante. Se esses tempos não perfaça menos de três horas sob circunstâncias normais, em seguida, o modelo não vai cumprir as metas desejadas.

Use os objetivos, medidas, dados e análise estatística para identificar oportunidades de melhoria, utilizando ferramentas como: controle / matriz de influência, brainstorming, críticos para a qualidade, a voz do cliente, árvores realidade atual e as árvores de pré-requisito. A matriz de controle / influência leva uma equipe de projeto através de partes de um processo, determinar se a equipe do projeto tem o controle, influência ou controlar nem influência durante uma parte do processo. As discussões devem ser realizadas com todas as partes interessadas de um processo: o proprietário do processo (de gestão), os processadores (empregados de nível de equipe) e os clientes (se os pacientes ou médicos) para determinar o que é fundamental para a qualidade. Voz do cliente centra-se na melhoria com base nas necessidades dos clientes e quer. Entrevistas, inquéritos ou questionários podem ser usados ​​para descobrir o que o cliente está dizendo. árvores realidade atual (CRTs) equipes projecto mostram uma lista atual de problemas dentro de um processo. A CRT vai liderar a equipe de projeto com os efeitos a jusante de problemas dentro do processo. efeitos a jusante de ordens médicas incompletas pode ser que um paciente espera em uma sala de exames com um robe papel por uma hora, enquanto os membros da equipe tentar localizar o médico para esclarecimentos sobre encomendas. Uma árvore de pré-requisito é lido de cima para baixo, com o resultado desejado listado na parte superior, e os pré-requisitos para a obtenção desse resultado listados abaixo dela. Pré-requisitos pode ser obstáculos em um processo em curso que não estão trabalhando, tais como instruções de laboratório adequados não sendo comunicados a um paciente ou de uma parte de um processo que não existe atualmente que precisa ser inserido, como a exigência de que todos os funcionários usam depósito direto.